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vMise à jour des compétences d'administration SQL Server 2000 vers SQL Server 2008

OBJECTIF

  • Décrire les nouvelles fonctionnalités de SQL Server 2008
  • Administrer SQL Server 2008
  • Optimiser SQL Server 2008
  • Sécuriser une base de données SQL Server 2008
  • Développer des bases de données avec SQL Server 2008
  • Créer et maintenir des bases de données à haute disponibilité avec SQL Server 2008
  • Créer et utiliser un entrepôt de données SQL Server 2008
  • Utiliser SQL Server Reporting Services 2008 
  • Utiliser SQL Server Analysis Services 2008

PROGRAMME

METHODE  pédagogiques

Les différents TP proposés durant cette formation apporteront aux stagiaires les connaissances pratiques nécessaires à l'administration d'une base de données SQL Server 2000 :

  • Installation de SQL Server
  • Gestion des fichiers de bases de données
  • Gestion de la sécurité
  • Configuration de SQL Server
  • Sauvegarde de bases de données
  • Restauration de bases de données
  • Surveillance de SQL Server
  • Transfert de données
  • Automatisation de la maintenance d'un serveur de secours
  • Implémentation de la réplication.

Détails du contenu

Module 1: Introduction à SQL Server 2008

  • L’évolution de SQL Server
  • Se préparer à SQL Server 2008 

Module 2 : L’administration de SQL Server 2008

  • Serveurs de configuration
  • « Policy Based Management » 

Module 3 : L’amélioration des performances dans SQL Server 2008

  • Gérer les charges avec « Resource Governor »
  • Piloter les performances avec le « Data Collector »
  • Gérer la performance avec le « Plan Freezing » 

Module 4 : L’amélioration de la sécurité avec SQL Server 2008

  • Cryptage des bases de données
  • Audit des actions 

Module 5 : L’administration du développement de bases de données avec SQL Server 2008

  • Perfectionnement des outils de développement
  • Type de données
  • Travailler avec des données spatiales 

Module 6 : La haute disponibilité avec SQL Server 2008

  • Des technologies toujours disponibles...
  • La réplication transactionnelle « peer to peer » 

Module 7 : Le data warehousing avec SQL Server 2008

  • Améliorations sur l’ETL (Intégration Services)
  • Utilisation des tables partitionnées
  • Optimisation du stockage des données 

Module 8 : Améliorations de SQL Server Reporting Services 2008

  • Architecture et administration de Reporting Services
  • Développement de rapports
  • Traitement et rendu des rapports 

Module 9 : Améliorations de SQL Server Analysis Services 2008

  • Analyse multidimensionnelle avec SQL Server Analysis Services
  • Le Data Mining avec SQL Server Analysis Services

vActualiser ses compétences d'administrateur de bases de données vers SQL Server 2008

Introduction

  • Définition de SQL Server Integration Services
  • Étude des besoins de migration de diverses données
  • Rôle des solutions décisionnelles (Business Intelligence)

Outils et architecture de SSIS

Gestion des données hétérogènes

  • Utilisation des capacités ETL (Extract, Transform and Load) de SSIS
  • Exécution d'assistants pour les migrations classiques
  • Création de packages pour les tâches complexes

Illustration de l'architecture SSIS

  • Différences entre flux de données et package d'exécution
  • Exécution des packages côté client ou hébergé dans le service SSIS
  • Protéger un package avec les configurations de l'environnement du package

Simplifier les déploiements

  • Passer du mode projet au mode package et inversement
  • Déployer des packages vers des bases de données SSIS
  • Exécuter des packages à partir de SQL Server
  • Exploiter les paramètres de packages

Mise en œuvre des tâches et conteneurs

Utilisation des objets SSIS de base

  • Configuration des gestionnaires de connexion
  • Ajout de tâches de flux de données aux packages
  • Surveillance de la progression avec les visualiseurs de données
  • Assemblage des tâches pour réaliser des migrations de données complexes
  • Migration de plusieurs fichiers avec le conteneur FOREACH

Tâches du niveau du système d'exploitation

  • Copie, déplacement, suppression de fichiers
  • Transfert de fichiers avec la tâche FTP
  • Communication avec les sources externes
  • Envoi de messages par courriel

Traitement du XML

  • Itération et nœuds XML
  • Générer des documents XML à partir d'une base de données

Extension des capacités avec les scripts

Écriture d'expressions

  • Création de propriétés dynamiques avec les variables
  • Itérations de boucle pour les expressions

Scripts de tâches

  • Extension des fonctions avec les scripts de tâches
  • Débogage, point d'arrêt et espions

Transformation des données avec la tâche de flux de données

Transformation dans les colonnes

  • Conversion et calcul de colonnes
  • Transformation avec la table de caractères

Combinaison et séparation de données

  • Fusion, union, séparation conditionnelle
  • Multicasting et conversion de données

Manipulation de lignes et de données de type BLOB

  • Agrégation, tri, vérification et consultation de données
  • Importation et exportation de données BLOB
  • Récupération des données incorrectes

Opérations de bases de données

  • Exécution de tâches SQL
  • Insertion de données à partir de fichiers texte

Gestion des erreurs, traces et transactions

Organisation du flux de travail

  • Tests de réussite, d'échec, et surveillance de la séquence de traitement
  • Gestion d'événements

Conception de packages fiables

  • Choix de fournisseurs de connexion
  • Choix de solutions adaptées aux configurations des packages
  • Contrôle de l'exécution du package

Administration des solutions décisionnelles

Gestion et sécurisation des packages

  • Stockage des packages dans le système de fichiers et msdb
  • Chiffrement des packages avec mots de passe, clés utilisateur

Intégration avec d'autres composants de BI

  • Affichage de données dans Reporting Services
  • Accéder au package de données avec ADO.NET

SSAS - SQL Server 2012 Analysis Services

 

Objectifs de la formation

Créer un cube multidimensionnel avec SSAS 2012

Ajouter des indicateurs de performance (KPI) dans le cube

Définir les modes de mises à jour et de déploiement du cube

Mettre en oeuvre un projet en mode tabulaire avec Powerpivot

Explorer les données du cube avec différents modules (PowerView pour Excel, Reporting Services..)

Contenu du cours

» Introduction

Rappels des principes de la modélisation multidimensionnelle, de l'OLAP.

La modélisation en étoile, les tables de faits, de dimension.

Présentation de l'outil SSAS.

Les terminologies essentielles.

» Les principales nouveautés 2012

L'extension de l'UDM : le BISM (BI Semantic Model).

Le modèle tabulaire et le moteur en mémoire xVelocity.

Le langage DAX ("Data Analysis Expression"), intermédiaire entre le SQL et le MDX.

Le modèle tabulaire de PowerPivot.

» Création de cube multidimensionnel

Les différents types de projets (OLAP, tabulaire)

Définition d'une vue de source de données dans le projet.

Création des dimensions d'analyse et attributs (faits).

Relations entre dimensions et groupes de mesures.

Exercice 
Création de cube multidimensionnel.

» Enrichir le cube OLAP

Création de membres calculés avec le langage MDX. Syntaxe MDX.

Créer des indicateurs de performance (KPI) sur une mesure.

Les jeux nommés.

Data Mining : clustering, prévision, arbres de décision, etc.

Requêtes graphiques de prédiction DMX.

Exercice 
Manipulation du langage MDX. Ecriture de requêtes. Mise en oeuvre de calculs.

» Déploiement et sécurité d'un cube OLAP

Le paramétrage du déploiement.

Les modes de mises à jour du cube. Le stockage (ROLAP, MOLAP..).

Les rôles de sécurité.

Gestion des droits d'accès aux dimensions.

Exercice 
Modifications des paramètres de déploiement et de sécurité.

» Mise en oeuvre de PowerPivot (tabulaire)

Choix et filtrage des données à analyser.

Création des dimensions d'analyse et les attributs (faits).

Modes d'affichage des tables de faits et dimension.

Création de hiérarchies, perspectives.

Création de mesures, des groupes de mesures.

Génération d'un tableau croisé d'analyse. Sauvegarde.

Exercice 
Création de projet en mode tabulaire. Manipulation de PowerPivot sous Excel.

» Explorer les données des cubes

PowerView pour Excel et SharePoint.

Reporting Services.

Analyse dans Excel.

Exercice 
Conception de rapports sur les données d'un cube.

SSIS - SQL Server 2012 Integration Services

 

Objectifs de la formation

Comprendre l'architecture de la suite SQL Server 2012 BI

Créer un flux de contrôle et mettre en oeuvre des transformations de données avec l'ETL SSIS

Créer une base Analysis Services et mettre en place des dimensions d'analyse

Aborder les concepts de change data capture, data quality et master data services

Comprendre les concepts de PowerPivot et Powerview, requêtes DAX pour l'analyse

Créer et mettre en forme des rapports avec SSRS

Contenu du cours

» Introduction à la Business Intelligence

Les raisons qui sous-tendent l'initiation de projets BI.

Qu'est-ce qu'un entrepôt de données (DataWarehouse) ?

Les composants d'une Solution DataWarehouse

Les étapes de modélisation d'un DW (Ralph Kimball)

Comprendre les principes de la modélisation (étoile, flocon, constellation).

SQL Server BI, Plateforme de DataWarehouse.

Architecture des outils de BI de SQL Server 2012.

Démonstration
Exemples de mise en oeuvre et d'utilisation de SQL Server 2012 Business Intelligence.

» Data Quality et Master Data Management (MDM)

La notion de référentiel qualité des données.

Objectifs du Master Data management (MDS). L'application de règles de gestion afin d'assurer la validité des données.

Les Master Data Services.

Le composant de Master Data Management DQS Cleansing (Nettoyage des données).

La déduplication des données.

Exemple
Présentation de modèles qualité.

» Integration Services (SSIS), les objets manipulés

Comprendre les principes et le modèle de l'ETL. Vue d'ensemble.

La notion de Package, la notion de Workflow.

La définition du flux de contrôle et du package..

Les différentes tâches d'un flux de contrôle : script SQL, envoi de mail, mise à jour de cube.

La tâche " Change Data Capture ".

Add-in de tâches (filewatcher).

Conteneur de séquence.

Conteneur de boucle ForEach.

Exercice 
Création et modification de flux de contrôle.

» Integration Services(SSIS), savoir alimenter les tables

Sources, destinations et transformations.

Les différentes transformations : fractionnement conditionnel, colonne dérivée, regroupement ...

Les dimensions à variation lente.

Déploiement, exécution de packages.

Ordonnancement et configuration des paquets.

Journalisation, sécurité.

Exercice 
Alimentation d'une table. Mise en oeuvre des transformations. Création et utilisation de packages. Utilisation de la journalisation.

» Analysis Services (SSAS), construire des cubes et des schémas en étoile

Introduction aux cubes multidimensionnels.

Les modèles tabulaires SSAS

Utilisation de tables de dimension et tables de faits.

Introduction aux cubes tabulaires et à PowerPivot.

Création de cubes dans BIDS.

Conception de la dimension.

Les hiérarchies utilisateur.

Les relations d'attribut.

Clé composites.

Exercice 
Création d'une base Analysis Services. Mise en place de dimensions. Création de cubes.

» SSAS, éléments avancés

Introduction au langage MDX.

Membres calculés et ensembles nommés.

Extraction et rapports.

Partitions et conception d'agrégation.

Requêtes graphiques de prédiction DMX.

Sauvegarde et restauration des cubes.

Mises à jour incrémentielles et sécurité des cubes.

Travaux pratiques 
Manipulation du langage MDX. Ecriture de requêtes. Mise en oeuvre de calculs simples et complexes. Sauvegarde et restauration de cubes.

» Introduction au Data Mining

L'entreprise analytique, enjeux et démarche.

Les algorithmes du Data Mining: Arbre de décision, Clustering, Sequence Clustering, Naive Bayes, Association etc..

Le processus de sélection avec le Data Mining.

Le modèle CRISP.

Les outils d'analyse dans SSAS. Integration Services et le Data Mining.

Réflexion collective
Présentation d'une étude de cas Marketing

» Reporting Services (SSRS), construire des rapports

Le serveur de rapports.

Report Designer vs Report Builder 3.0.

Utiliser les Tablix (tableaux et matrices).

Eléments avancé de mise en forme (dates et monnaie).

Eléments de présentation avancés (mise en forme conditionnelle, graphiques et jauges, tri).

Eléments d'analyse (expressions, KPI, regroupement et forage de données, totaux et sous-totaux).

Le Report Model.

Autres rapports (Rapports sur cube MDX, sous-rapports et rapports liés, extraction de données avec DMX).

Exercice 
Prise en main des outils. Création, mise en forme et enrichissement de la présentation et du contenu des rapports sur cube OLAP.

» SSRS, déployer et gérer des rapports

Export de rapports sous Excel et PDF, Word.

Utilisation de PowerPivot sous Excel, langage DAX.

PerformancePoint.

Gestionnaire de configuration.

Déploiement de rapports et gestion de rapports avec SharePoint.

Mise en cache, captures instantanées de rapport.

Abonnements (envoi de rapports par courrier électronique).

Sécurité.

Exercice 
Publication de rapports sous différents formats. Manipulation de PowerPivot sous Excel.

Implémentation de modèles de données et de rapports avec Microsoft SQL SERVER 2012

 

Objectifs de la formation

  • produire des modèles de données et des rapports en utilisant les outils de SQL Server 2012

Contenu du cours

  • Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données

    Introduction à la Business Intelligence
    La plate-forme BI Microsoft

    Implémenter des rapports avec Reporting Services

    Introduction à Reporting Services
    Créer un rapport avec Report Designer
    Grouper et agréger des données dans un rapport
    Afficher des données graphiquement
    Filtrer les rapports avec des paramètres

    Support des rapports Self-Service

    Introduction à Report Builder
    Créer des éléments de rapport réutilisables

    Gérer une infrastructure de rapports

    Gérer la sécurité
    Gérer l'exécution des rapports
    Livraison de rapports à l'aide d'abonnements
    Résoudre les problèmes de Reporting Services

    Création de bases de données multidimensionnelles

    Introduction à l'analyse multidimensionnelle
    Créer des sources de données et des vues de sources de données
    Créer un cube
    Vue d'ensemble de la sécurité d'un cube

    Travailler avec les cubes et les dimensions

    Configurer les dimensions
    Définir les hiérarchies d'attributs
    Trier et grouper les attributs

    Travailler avec les mesures et les groupe de mesures

    Travailler avec les mesures
    Travailler avec les groupes de mesures

    Introduction à MDX

    Les fondamentaux de MDX
    Ajouter des calculs dans un cube
    Utiliser MDX pour interroger un cube

    Personnalisation des fonctionnalités de cube

    Implémenter les indicateurs clés de performance (KPI)
    Implémenter des actions
    Implémenter des perspectives
    Implémenter des translations

    Implémenter un modèle de données tabulaire en utilisant Microsoft PowerPivot

    Introduction aux modèles de données tabulaires et à PowerPivot
    Créer un modèle de données tabulaire en utilisant PowerPivot pour Excel
    Partager un classeur PowerPivot en utilisant la galerie PowerPivot

    Introduction à Data Analysis Expression (DAX)

    Fondamentaux de DAX
    Utiliser DAX pour créer des colonnes calculées et des mesures dans un modèle de données tabulaires

    Implémenter un modèle de données tabulaire Analysis Services

    Introduction aux projets de modèles de données tabulaire Analysis Services
    Implémenter un modèle de données tabulaire Analysis Services dans Business Intelligence Development Studio

    Création de visualisations de données avec Power View

    Introduction à Power View
    Visualiser des données avec Power View

    Réaliser des analyses prédictives avec le Data Mining

    Vue d'ensemble du Data Mining
    Utiliser le composant Data Mining d'Excel
    Créer une solution de Data Mining personnalisée
    Valider un modèle de Data Mining
    Se connecter et consommer un modèle de Data Mining

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